Toán không Hề Ngán
Cùng tìm hiểu về lý thuyết tìm kiếm để tìm đồ đạc để quên hay làm sao máy tính sử dụng thuật toán giúp con người kết đôi trên mạng. Dựa vào thông tin và toán học, mọi số liệu con người đưa ra sẽ được xử lý để tiến tới kết quả mong muốn. Thời đại của Big Data mà.
Có một vài thực tế hiển nhiên mà chúng ta chẳng hề để ý nhưng lại nghĩ rằng chúng xảy ra được là điều kỳ diệu, trong thể thao và trong đời sống. Hay sự kỳ dị của một vài nghịch lý toán học. Cái cách mà toán học chi phối số liệu làm thay đổi định hướng phát triển hay vạch trần tội phạm sẽ làm bạn phải suy nghĩ về sự hữu ích của chúng thay vì cố gắng lảng tránh. Mọi thứ sẽ được phơi bày ra qua những con số đơn giản thôi.
Cùng tìm hiểu cách loài người phát triển toán học và tầm quan trọng của nó trong thời đại Dữ liệu Lớn này để thấy nó rất thú vị chứ không hề Ngán.
Về tác giả:
Timothy Revell có bằng thạc sĩ Toán học và tiến sĩ ngành Khoa học máy tính. Anh yêu Toán học, và nghĩ rằng mọi người cũng nên yêu nó. Anh cộng tác với BBC Horizon trong chương trình radio mang The Naked Scientist, một trong những chương trình truyền hình về khoa học nổi nhất thế giới, đồng thời là cây viết cho tạp chí New Scientist. Timothy dấn thân vào kinh doanh bằng việc vận hành một nhóm truyền thông ở Glasgow có tên theGIST – nhóm đã đoạt giải thưởng về khoa học và thường xuyên xuất bản báo, video và podcast.
Đánh giá
Chưa có đánh giá nào.